Big enpresek jakin dezakete zurekin baino imajinatu baino
Datu-meatzaritza datu kopuru handiak aztertzea da ereduak eta ezagutzak aurkitzeko. Izan ere, datuen meatzaritza ere datuen aurkikuntza edo jakintzaren aurkikuntza da.
Datu-meatzaritzak estatistikak, makinen ikaskuntza (ML), adimen artifizialaren (AI) printzipioak eta datu-kopuru zabala (sarritan datu-baseetatik edo datu-multzoetatik) erabiltzen ditu ereduak modu automatizatuan eta baliagarrian erabiltzeko.
Zer egiten du Datu Meategiak?
Datu-meatzaritza bi helburu nagusi ditu: deskribapena eta aurreikuspena. Lehenik eta behin, datuen meatzaritza datuen ereduen azterketan lortutako ezagutzak eta ezagutzak azaltzen ditu. Bigarrenik, datuak meatzaritzan aitortutako datu-ereduen deskribapenak erabiltzen ditu etorkizuneko ereduak aurreikusteko.
Esate baterako, erosketak egiteko webgunea arakatzen baduzu landare mota desberdinak identifikatzeko liburuei buruz, webgune horretan eszenatokietan lan egiten duten datu-meatzaritza zerbitzuak bilaketa-profilen deskribapena zure profilarekin lotzeko. Bi aste geroago berriro saioa hasten duzunean, webguneko datuen meatzaritza zerbitzuak zure bilaketa aurreko deskribapenak erabiltzen ditu egungo interesak aurreikusteko eta landareen identifikazioari buruzko liburuak barne hartzen dituzten gomendio pertsonalizatuak eskaintzeko.
Nola datuak eraiki ditzake
Datu-meatzaritzarekin lan egiten du algoritmoak, ordenagailu bati esaten dioten jarraibide-multzoak edo ataza bat nola egiten den prozesatzeko, datuak barruan dauden eredu desberdinak aurkitzeko. Datu-meatzaritzan erabiltzen diren ereduen ezagutza-metodo batzuk kluster azterketa, anomalia detektatzeko, elkarteen ikaskuntza, datuen mendekotasunak, erabakiak hartzeko zuhaitzak, erregresio-ereduak, sailkapenak, kanpo detekzioa eta sare neuralak daude.
Datu mota guztietako datuak ereduak deskribatzeko eta aurreikusteko erabili ahal izateko, jende askok topatzen ditu jende gehienak, konturatzen ez badira ere, erosketa aukerak eta jokabideak ereduak etorkizuneko erosteko aurreikuspenak aurreikustea da. erabakiak.
Adibide gisa, galdetu al duzue Facebook-ri beti zer bilatzen ari zarela jakin nahi duzuen linean eta zure webguneko bilaketak ikusi dituzun beste webguneekin erlazionatutako iragarkiak erakusten ditu? Facebook-ko datuen meatzaritzak zure nabigazioan gordetako informazioa erabiltzen du zure nabigazioan , adibidez, cookieak , zure ereduen ezagutza eta Facebook zerbitzuaren aurreko erabilera erabilita, interesatu zaizkizun produktuak edo eskaintzak ezagutu eta aurreikusteko.
Zer motako datuak mindu daitezke?
Zerbitzu edo biltegiaren arabera (denda fisikoek datuen meatzaritza ere erabiltzen dute), zuk eta zure ereduei buruzko datu kopuru harrigarria gutxitu egin daiteke. Zurekin bildutako datuek zer motatako ibilgailua gidatzen duzun, non bizi zaren, bidaiatzen dituzun lekuak, harpidetutako aldizkariak eta egunkariak eta ezkonduta egon behar dutenak izan ditzakezu. Halaber, haurrak, zure zaletasunak, gustuko duzun banda, zure iritzi politikoak, linean erosten dituzunak, erositako denda fisikoetan (sarritan saritutako bezeroen sariaren ordainketen bidez) eta partekatzen dituzun xehetasunak ere zehaztu ditzakezu. Zure bizitza gizarte komunikabideetan.
Esate baterako, nerabeei zuzendutako txikizkako eta moda-oinarritutako argitalpenak datuen meatzaritza-argazkietarako ideiak erabiltzen dituzte sare sozialetan, hala nola, Instagram eta Facebook bezalako zerbitzuetan, erosle edo irakurle nerabeetan agertuko diren moda joerak iragartzeko. Datuen meatzaritzan aurkitutako ideiak zehatzak izan daitezke merkatari batzuek aurreikusteko, emakumea haurdun egon litekeela, erosketa-aukeretan aldaketa espezifikoetan oinarrituta. Dendarien arabera, Target-ek haurdunaldirako aurreikusitako prebalentzia izan behar du, haurraren produktuen kupoiak gazteari bidalitako istorioetan oinarritutako ereduetan oinarrituta, haurdunaldiaren sekretua emanez bere familiari esan aurretik.
Datuen meatzaritza edonon dago, ordea, gure erosketa ohiturei, pertsonen lehentasunei, aukerei, finantzak eta lineako jarduerei buruz aurkitutakoa eta aztertuta dago denda eta zerbitzuek erabiltzen duten bezeroaren esperientzia hobetzeko asmoz.