Nola erabiltzen duzu sakona ikaskuntza erabiltzen duzun produktuetan?
DeepMind-ek bi gauza aipa ditzake: Google-ren adimen artifizialaren (AI) teknologiaren eta inteligentzia artifizialaren garapenaren arduraduna. DeepMind izeneko enpresak Alphabet Inc.-en filiala da, hau da, Google-ren enpresa nagusia, eta DeepMind-en adimen artifizialaren teknologiak Google proiektu eta gailu askotan sartu du.
Google Home edo Google Assistant erabiltzen baduzu , zure bizitza dagoeneko Google DeepMind-rekin elkartu zen modu harrigarri batean.
Nola eta zergatik Google erosi DeepMind?
DeepMind 2011. urtean sortu zen "adimena konpontzeko eta, ondoren, beste guztia konpontzeko" helburua. Sortzaileek neurozientzien inguruko ezagutza armatuaren arazoa aztertu zuten, helburu orokorreko algoritmo indartsuak sortzeko gai izan zitezen. programatu beharra baino zerbait gehiago ikastea.
AI eremuan jokalari askok ikusi zuten DeepMind-ek adimen artifizialeko adituek eta ikertzaileek osatzen zuten talentu-kopuru masiboa, eta Facebook-ek konpainia irabazi zuen 2012an.
Facebook-en akordioa desagertu egin zen, baina Google-n sartu zen eta 2014an DeepMind erosi zuen 500 milioi dolarreko. DeepMind ondoren, Alphabet Inc.-en filiala bihurtu zen 2015. urtean Google-ko korporazio berregituratzean .
DeepMind-en erosteko arrazoi nagusia Google-k bere adimen artifizialaren ikerketaren hasiera izan zen. DeepMind-en campus nagusia Londresen mantendu zenean, Ingalaterran erosketa egin ondoren, aplikatutako taldea Google-ren egoitzara bidali zen Mountain View-en, Kalifornian, Google produktuekin DeepMind AI integratzeko lanean.
Zer da DeepMind-ekin egiten duen Google?
DeepMind-ek adimenaren xedea ez zen aldatu Google-k gakoak entregatu zituenean. Ikasketa sakonetan lanean jarraitzen du, makina-ikaskuntza mota bat ez den zeregin zehatzekoa. Horrek esan nahi du DeepMind-ek ez duela zeregin zehatz bat programatzen, lehenago AIS ez bezala.
Esate baterako, IBM-ren Deep Blue-k garaipen handia lortu zuen Chess Grandmaster Gary Kasparov. Hala eta guztiz ere, Deep Blue diseinatu zen funtzio zehatz hori egiteko eta ez zen baliagarri horretatik kanpo. DeepMind, bestalde, esperientziaz ikasteko diseinatuta dago, teorikoki erabilgarriak diren hainbat aplikazioetan.
DeepMind-en adimen artifizialak goizeko bideojokoak nola interpretatu ikasi du, Breakout bezalakoak, giza jokalari onenek baino hobeto, eta DeepMind-ek bultzatutako ordenagailu bat Go programa batek txapeldun Go jokalari bostetik zerora garaitu du.
Ikerketa hutsez gain, Google ere DeepMind AI-k integratzen du bere bilaketa nagusien bilaketa-produktuetan eta etxeko eta Android telefonoetako produktuetan.
Nola eragiten du Google DeepMind zure eguneroko bizitzan?
DeepMind-en sakoneko ikaskuntza tresnak Google produktuen eta zerbitzuen esparru osoan garatu dira, beraz, Google-k ezer erabiltzen badizu, DeepMind-ekin modu batera edo bestera elkarreragiteko aukera ona dago.
Leku garrantzitsuenetako batzuk DeepMind AI erabili dira, besteak beste, ahots bidezko hautematea, irudiaren aintzatespena, iruzur detekzioa, spam detekzioa eta identifikazioa, eskuz idatzitako ezagutza, itzulpengintza, Street View, eta tokiko bilaketa.
Google-ren Speech Recognition Super-zehaztugabea
Hizketarako aintzatespena edo ahozko komandoak interpretatzeko ordenagailu baten gaitasuna aspaldidanik egon da, baina Siri , Cortana , Alexa eta Google Assistant-en gustuak gero eta gehiago dira eguneroko bizitzan.
Google-ren ahotsa ezagutzeko teknologiaren kasuan, ikasketa sakona ongi erabili da. Izan ere, makina-ikasketek Google-ren ahots-ezagutzari esker ingeles hizkuntzaren zehaztasun maila harrigarri bat lortzeko aukera ematen dute, giza entzungailu gisa hain zuzen ere.
Google gailu bat baduzu, Android Telefonoa edo Google Home bezalakoak, zure bizitza zuzeneko mundu errealeko aplikazio bat dauka. Aldi bakoitzean "Ok, Google" esaten duzun bakoitzean, DeepMind-k muskuluak flexatzen ditu Google Assistant-ek ulertzen duenaren berri emateko.
Mahaigaineko ikasketetarako aplikazioak aitortzeko aintzatespenean eragina izan dezake Google Home-era zehazki aplikatzen zaion eragina. Amazon-en Alexa-ek ez bezala, zortzi mikrofono erabiltzen ditu ahots-komandoak hobeto ulertzeko, Google Home-ren DeepMind gailuak ahots-hautematea bi behar ditu soilik.
Google Home eta Ahots bidezko belaunaldi laguntzailea
Hizketarako sintesi tradizionalak testu-hiztun concatenative izeneko zerbait erabiltzen du (TTS). Hizketaldiaren sintesi metodoa erabiltzen duen gailu batekin elkarreragiten duzunean, hizketa zatiak betetako datu-base bat kontsultatzen du eta hitz eta esaldietan biltzen ditu. Honek hitz bitxiak sortzen ditu, eta argi dago argi ez dagoela giza ahotik atzean.
DeepMind-ek ahotsaren sorrera bultzatu zuen WaveNet izeneko proiektuarekin. Horrela, artifizialki sortutako ahotsak, zure Google Home edo Google Assistant-ekin hitz egiten duzunean zure telefonoan entzuten duzun bezala, askoz ere naturalagoa izan dadin.
WaveNet-ek benetako giza hitzaldiko laginekin ere oinarritzen du, baina ez du ezer zuzenean sintetizatzen. Horren ordez, giza hitzaldiko laginak aztertzen ditu uhin formako audio formak nola funtzionatzen duten jakiteko. Horrek aukera ematen die hizkuntzak hitz egiteko, azentuak erabiltzeko edo pertsona espezifiko bezala soinuak prestatzeko.
Beste TTS sistema batzuek ez bezala, WaveNet-ek ez du hizketa-soinuak ere sortzen, arnasketa eta lip-smacking bezalakoak, are errealagoak iruditzen baitzaizkie.
Testu-hitz concatenative bidez sortutako ahots baten eta WaveNet-ek sortutakoaren arteko aldea entzun nahi baduzu, DeepMind-ek entzun ditzakezun ahots-lagin oso interesgarriak ditu.
Deep Learning eta Google Photo Search
Adimen artifizialik gabe, irudiak bilatzeko, adibidez, etiketak bezalako testuinguruko arrastoetan oinarritzen dira, inguruko testuen inguruko webguneak eta fitxategi izenak. DeepMind ikasketa sakoneko tresnekin, Google Argazkiak bilaketak benetan zer itxura duen jakiteko gai izan da, zure irudiak bilatu eta emaitza garrantzitsuak lortu ahal izateko ezer markatu beharrik gabe.
Esate baterako, "txakurra" bilatu dezakezu eta zure txakurrarekin ateratako irudiak hartuko dituzu, nahiz eta benetan etiketatu. Hau da, zer txakurrek itxura duten jakiteko gai izan baita, gizakiak gauzak nola ikasten dituen modu berean. Eta Google-ren txakur-obsesionatuta dagoen Deep Dream ez bezala, 90eko ehuneko zehatzagoa da irudi mota guztiak identifikatzeko.
DeepMind Google Lens eta Visual Search-n
DeepMindek eginiko inpaktu harrigarrienetako bat Google Lens da. Hau da, funtsean, benetako munduan zerbait atera daitekeen argazki bisualak biltzeko bilatzaile bisuala eta berehala ateratzen zaion informazioa. Eta ez litzateke DeepMind-ekin lan egingo.
Aplikazioa desberdina den bitartean, ikaskuntza sakona erabiltzen da Google+ irudien bilaketetan. Argazki bat ateratzen duzunean, Google Lensek begiratu egin dezake eta hura irudikatu. Horretarako, hainbat funtzio egin ditzakezu.
Esate baterako, mugarri ospetsuaren irudi bat ateratzen baduzu, mugarriari buruzko informazioa emango dizu edo tokiko denda bateko argazkia ateratzen baduzu, denda honi buruzko informazioa eskuratu ahal izango duzu. Irudiak telefono zenbaki bat edo helbide elektronikoa biltzen badu, Google Lens ere aitortu ahal izango du, eta aukera emango dizu zenbakia deitzeko edo posta elektroniko bat bidaltzeko.